在當下競爭激烈的餐飲業，產品已經不是決定餐飲生死的唯一因素。而斥巨資做團購、自媒體、美食平臺、廣告等引流，也拉高了餐廳的經營成本。其實餐飲人都明白“挖掘一個新顧客的成本，是留住一個老顧客的5倍”這樣的道理，但絕大部分餐飲人卻不懂如何維護好顧客。

為了幫助商家解決顧客維護的難題，排隊網提出了“會員轉化-自動維護-精準營銷”的餐飲大數據會員營銷解決方案，幫助商家沉淀會員，提升復購率。

★到店顧客轉化會員

不管是團購、自媒體、美食平臺、廣告引流的顧客，還是通過外賣、預訂、排隊、點餐、支付、線上線下活動而來的顧客，都可最大化地轉化為商家自有會員。

隨著會員的不斷轉化，系統能夠累積會員消費數據，包括金額、頻次、口味、偏好、評價等，可幫助餐廳更好地了解客戶需求、定位目標客群，精準地對會員進行專屬營銷，提升會員二次消費。

★自動維護沉淀數據

將顧客轉化為會員，只是第一步。第二部就是對會員進行維護。通過優惠獎勵以及微砍價、分享助力等數百種活動，吸引會員到店消費，不斷沉淀會員及其消費數據，建立商家自有會員大數據庫，為精準營銷提供大數據支撐。

★精準營銷提升復購

通過分析會員大數據，系統可描繪出精準的會員畫像，包括會員的消費水平、消費頻次、消費習慣、消費偏好、消費口味等。根據會員畫像和數據算法，系統可挖掘出會員的潛在需求。基于智能營銷平臺，系統在100+營銷方案中自動匹配會員需求，然后將專屬營銷方案自動推送給每位會員，不同的推薦理由、不同的優惠力度，會員得到了自己最需要的優惠，而商家也節省了營銷成本，同時會員回流增加，復購率提升。

會員數據越豐富，會員畫像就越精確，對于會員需求的預測把控也就越精準。在會員端，排隊網自主研發的精準推薦算法就能做到真真正正的專屬，讓會員感受到自己的與眾不同。

比如，會員A在17次消費中有13次都點選了【辣子雞丁】這道菜，系統可以自動觸發設置好的美食專屬營銷方案，贈送會員A【辣子雞丁】美食券。

又比如，會員B的生日快到了，系統可以自動觸發設置好的生日專屬營銷方案，贈予會員B生日當天消費6.8折優惠。

再比如，會員C平均23天到店消費1次，距離會員C上次消費20天時，系統可以自動觸發設置好的時段專屬營銷方案，贈予會員C美食券或者代金券。

……

與此同時，在獲取豐富的會員數據、營業數據、財務數據后，系統能夠對餐廳的經營情況做出診斷，并據此結果為商家提供營銷方案。比如是否需要推出針對平日或者午餐檔或者下午檔的營銷，是否需要針對流失客人進行營銷，是否需要對某菜品進行重點營銷……商家則能通過系統隨時掌握店鋪的經營狀況，還可選擇一鍵智能營銷，不再需要專業營銷團隊的輔助，實現輕松運營。

小 結

所謂顧客維護，更直白地說就是“我知道你的需要，我也能滿足你的需要”。而這樣的愿景，排隊網已經幫助餐飲商家實現了。

如果說產品是餐飲的“根基”，客流是餐飲的“砂石”，那么維護就是餐飲的“梁柱”，只有做好顧客維護，才能保證餐飲大廈越來越穩、越來越高。